计算复杂度相关论文
近年来的研究表明,通过建立输出信噪比不等式模型或优化模型,以闭形式瞬时互相关函数型 Wigner 分布（closed-form instantaneous cr......
针对基于密度的噪声应用空间聚类算法（density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN）计算复杂度较高以及无......
从信号处理角度考察Lubich系数，分析了Lubich系数的频域特性。设计了一种基于快速傅里叶逆变换（IFFT）的Lubich系数的快速算法。IFFT算......
当毫米波通信系统工作于时变信道场景中，为克服通信用户快速位移导致的方位角计算误差、信道估计算法精度下降等问题，通常要消耗大量......
自然界中的各种生存和衍化都依赖于大规模复杂网络的多样性.与连续系统相比,离散时间与状态动力学系统在定性地描述一些实际现象原......
互联网的发展使得数据流量成指数倍增长,尤其一些新型技术如物联网、5G等都对系统的传输速率、传输容量提出了更高的要求,然而在光......
矩阵组常用于无线通信中的数据表示.在多输入多输出(Multiple?Input Multiple?Output,MIMO)通信模型中,基站利用信道数据设计适应......
本文利用集成学习算法来解决辐射源识别问题,针对分类器设计过程中常见的特征选择、信噪比变化、新辐射源样本这三个问题,给出了相......
波束形成是医学超声系统中至关重要的一个步骤,其算法直接影响超声成像的质量。传统的延时叠加波束形成方法简单易行,广泛应用于现......
近年来,基于联合训练的深度聚类方法,如DEC(Deep Embedding Clustering)和DDC(Deep Denoising Clustering)算法,使基于特征提取的......
房屋市场是资源分配问题中研究最为广泛的模型之一。传统的房屋市场模型包括了n个参与节点和n个不可划分的资源,这些资源统称为物......
迭代学习模型预测控制(Iterative learning model predictive control,ILMPC)具备较强的批次学习能力及突出的时域跟踪性能,在批次......
稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足......
多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术凭借不增加带宽且成倍提高数据传输速度的特性被广泛运用于无线通信系统。......
随着通信数据量的大幅增加,通信速率面临着极大的挑战,射频通信频谱资源紧张、速率低,已不能满足现代社会对于高速率信息传输的要......
障碍物反演问题的数值求解方法在医疗成像、雷达探测、遥感和无损探伤等领域有广泛的应用.由于障碍物反演问题较强的不适定性,使其......
随着移动通信技术的更新换代与互联网+的蓬勃发展,高铁乘客携带的手机、平板电脑等智能设备产生的数据流量快速增长,这对高铁移动......
Altair Feko提供了强大而丰富的电磁场等效源仿真技术,并已经在实际工程上得到广泛的应用,尤其在反射面天线、透镜天线、天线阵列(......
为降低块稀疏最小均方算法(BS-NLMS)在系统辨识中的计算复杂度,在分析了声学回波消除等块稀疏系统的基础上,提出了一种利用语音活......
头脑风暴优化(Brain Storm Optimization,BSO)算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂......
HEVC帧内模式采用穷举方法搜索最佳编码模式提高了编码效率,但引入较高的计算复杂度.本文通过分级的方式,大大降低编码单元(CU)大......
针对传统湿纸码计算复杂度较高的问题,提出了一种基于约简汉明校验阵的湿纸码快速构造方法.首先分析了汉明校验阵列消减对信息隐藏......
介绍了变速率语音算法,详细给出算法改进细节和实现方法.SMV的改进部分包括信号修正、LSF量化、固定码本搜索,采用C代码实现改进点......
分析了XL算法的原理,提出了一种基于Groebner基的改进XL算法,论证了改进算法的合理性,并通过实际例子,比较了改进XL算法和原算法的......
本文基于密码函数分析的思想提出了一种快速有效求解降次函数g的新算法,并用此方法来分析了LILI-128流密码体制的降次函数g.......
本文提出了一种简化支持向量机的观点,试图将传统的支持向量机进行简化,以降低SVM的计算复杂度并提高其效率,使得SVM适用于海量数......
为有效计算双线性对，本文提出了双线性Weil对的变种。新的双线性对变种具有短的Miller迭代循环和简单的最后幂运算。证明计算新的双......
浅海环境对目标的声散射有重要的影响,为此提出并建立了浅海波导中目标声散射的常规边界元和快速多极边界元数值模型.比较了常规边......
针对基于卷积神经网络的超分辨技术在纹理恢复时存在信息丢失、边缘模糊的现象,将密集块和激励模块结合,对图像进行低分辨率到高分......
提出了一种两阶段载波相位估计改进算法。该算法为降低计算的复杂度，选取差分相移键控(QPSK)分区法处理16阶正交振幅调制(16QAM)星......
利用非对称裁剪直流偏置光正交频分复用(ADO-OFDM)调制分支信号的时域反对称和周期特性,结合快速傅里叶变换算法,在时域上实现了既......
超宽带穿墙雷达由于其强穿透性，高分辨率等特点，得到了科研界和工业界的广泛关注和研究，在公共安全、搜索救援和敌情侦察等领域具有重......
在大数据时代，数据蕴含着巨大的商业价值。为了体现大数据作用与价值，需要管理数据的产生、存储、处理和分享等全过程。新兴计算模式......
信息时代的快速发展伴随了非结构化文档数据的急剧增长，但是自然语言的歧义性和多样性增加了文本的处理难度。实体链接技术将文档中......
随着人工智能技术的快速发展，图像识别在日常生活中得到广泛的应用。作为图像识别研究中的一个重要分支，细粒度图像识别旨在对同一大......
通信系统中的安全机制有多种，随着计算机技术，特别是量子计算技术的不断发展，其中建立在密码学基础上的安全方案目前正面临诸多挑战。......
随着空间信息网络的发展，传统的微波通信技术已不能满足各种移动终端日益增长的数据交换需求。自由空间光通信(FSOC)具有速率高、终......
传统的数字相干光接收机(DCR)支持偏振复用高阶调制解调技术和链路损伤的数字化补偿，在超高速、超长距离骨干网领域应用广泛。但DCR......
FMCW(Frequency modulated continuous wave)毫米波雷达具有测距测速精度高和恶劣天气(暴雪、大雨和浓雾等)下性能具有鲁棒性等优......
OFDM是一种高速多载波传输方案，具有抗多径衰落的能力和极高的频谱利用率，作为一种第三代以后的移动通信技术，受到广泛关注，并且已经被......
卷积神经网络(Convolutional neural network，CNN)在计算机视觉领域有极广泛的应用，在这些应用中减少其工作负荷对CNN非常有利。CNN......
3D多物体追踪是计算机视觉中重要的问题，并且在许多重要场景比如无人驾驶、机器人等中得到了广泛的应用，因此其受到了极大的关注。然......
数字信息化和大数据背景下，大规模机器学习的核心之一是研究收敛速度快、计算复杂度低的数值优化算法。由于数据规模的增大和机器学......
为了解决状态受限柔性机械臂系统的轨迹跟踪问题,该文提出了一种基于指令滤波的有限时间反步控制。在传统反步法中,由于虚拟信号在......
